深圳兆曰科技到底是一家怎样的公司？
初次接触“深圳兆曰科技”的人，最常问的就是：它究竟是做什么的？兆曰科技成立于2015年，总部在深圳南山科技园，核心团队来自华为、腾讯、大疆，专注“边缘AI+行业场景”落地。公司早期做图像算法外包，后来把重心转向自研硬件，形成“算法+算力+场景”闭环，目前服务金融、交通、能源三大行业。
兆曰科技产品有哪些？一张图看懂全矩阵
官方把产品分为三大系列：“灵犀”边缘计算盒子、“曜影”AI相机、“云脉”算法仓。下面用问答方式拆解。
1. 灵犀系列边缘计算盒子：算力怎么选？
- ME-X1（入门款）：4 TOPS INT8，适合单路1080P视频结构化，功耗8 W，银行网点人脸门禁常用。
- ME-X3（主流款）：12 TOPS，支持8路视频并发，温度范围-20℃~70℃，地铁闸机用它做口罩识别。
- ME-X5（旗舰款）：32 TOPS，带双千兆网口+5G插槽，油田井口跑设备缺陷检测模型，现场掉电可续航10分钟。
2. 曜影AI相机：与传统IPC有何区别？
区别在“端侧即算”。传统IPC需回传服务器，曜影把模型固化进ISP芯片：
- 毫秒级响应：车辆逆行识别延迟＜80 ms，交警无需额外服务器。
- 算法热插拔：同一台YJ-C2相机，上午跑车牌识别，下午换工地安全帽检测，远程OTA即可。
- 全光谱支持：可见光+850 nm红外二合一，夜间30 m内清晰抓拍。
3. 云脉算法仓：模型多到用不完？
官方公开120+预训练模型，覆盖：
- 金融：票据OCR、异常徘徊、ATM加装读卡器检测
- 交通：抛洒物、拥堵、泥头车未密闭
- 能源：阀杆锈蚀、绝缘子破裂、火焰烟雾
用户也可上传PyTorch/TensorFlow模型，云脉自动量化压缩，精度损失＜1%。
真实落地案例：为什么银行、地铁都选它？
案例A：某国有银行广东省分行
需求：200个网点，旧IPC利旧，要求“人脸+口罩+黑名单”三合一。
方案：
- 前端：保留原有IPC，加装ME-X1盒子，走ONVIF协议。
- 算法：云脉“人脸口罩联合检测”模型，单帧推理6 ms。
- 结果：改造周期从原来两周缩短到两天，误报率由3%降到0.5%。
案例B：深圳地铁9号线
需求：高峰期闸机人流≥30人/分钟，需实时检测逆行。
方案：
- 前端：部署曜影YJ-C3相机，内置逆行检测模型。
- 联动：IO信号直连闸机，发现逆行立即关门。
- 数据：运行半年，日均处理人次180万，零漏报。
技术深挖：兆曰科技的三项“硬功夫”
1. 自研NNIE加速框架
市面多数盒子用TensorRT，兆曰另辟蹊径，基于华为HiSilicon NNIE二次开发，把算子粒度拆到128 Byte，内存复用率提升40%，同样12 TOPS的芯片能多跑2路视频。
2. 工业级无风扇散热
边缘场景最怕灰尘。兆曰采用压铸铝鳍片+导热凝胶，CPU温度比传统风扇方案低8℃，在克拉玛依油田连续运行两年无故障。
3. 模型持续学习闭环
传统算法更新需人工标注。兆曰内置“小样本增量学习”模块：
- 现场抓拍异常图片→自动聚类
- 人工仅需标注10%关键样本
- 云端重训后OTA下发，整体迭代周期从30天压缩到3天
价格与采购：怎么买最划算？
官方提供“硬件买断+算法订阅”双模式：
- ME-X1盒子：一次性买断￥1299，含基础算法包；高级算法按路数订阅，￥30/路/月。
- 曜影YJ-C2相机：￥2499含三年算法授权，续费￥200/年。
- 大项目可签对赌：若算法精度未达合同指标，兆曰按误差比例退款。
常见疑问快答
Q：能否试用？
A：官网填表可申请30天免费借测，顺丰到付，退货运费厂家承担。
Q：二次开发接口开放吗？
A：提供C++/Python SDK与HTTP RESTful API，文档在GitHub实时更新。
Q：售后响应多久？
A：深圳、北京、杭州三大备件仓，4小时内发出替换件，T+1到达全国主要城市。
写在最后：为什么值得关注
在边缘AI赛道，多数公司要么只做算法，要么只做硬件。兆曰科技把“算法、算力、场景”拧成一股绳，让银行、地铁、油田这些传统“硬骨头”场景也能低门槛享受AI红利。如果你正在找一套“开箱即用、算法可换、价格透明”的边缘方案，把兆曰科技放进候选名单，大概率不会失望。
评论列表